Меню
АРХИВ МЕДИАЦЕНТРА ЛЭШ
«Анализ данных» в ЛЭШ ILE
Что это за АДский курс и почему он ни на что не похож?
Этот материал — особенный в истории ЛЭШ ILE. Мы впервые опубликовали его в 2021 году, когда образовательного трека «Бизнес-кейсы и анализ данных» еще не существовало. Вместе с Дмитрием Покровским, экспертом проектной лаборатории развития интеллектуальных состязаний по экономике ВШЭ, мы рассказали про курс «Анализ данных» — Дмитрий его курировал.

В этом материале он анонсировал изменения, которые произойдут с курсом, и даже запуск новой олимпиады по анализу данных DANO. Сейчас,
«из будущего» (мы вновь публикуем материал в 2024 году), прекрасно осознавать, что намеченные больше 3 лет назад планы осуществились.
В ЛЭШ ILE существует целый отдельный трек БКиАД, а олимпиада DANO уже в течение нескольких сезонов успешно проходит и привлекает тысячи участников.

К сожалению, в январе 2024 года Дмитрия Покровского не стало из-за тяжелой болезни. Мы, организаторы школы, очень скучаем и гордимся продолжать дело, в которое он вложил так много труда. Это интервью — ценная память, которую мы храним.


Валерия Собинина
Руководитель медиацентра ЛЭШ ILE в 2019-2023 гг.

Дмитрий Покровский в 2021 году

О чем этот ваш «АД»?
«АД» (такое «ласковое» название давно закрепилось за курсом у целых поколений участников) — возможность научиться реальной научно-исследовательской работе через анализ проблем в мире. Курс предполагает сбор данных и поиск объяснения наблюдаемых закономерностей или, напротив, их нарушения. Наши школьники ищут некий механизм, объясняющий выбранную проблему с привлечением реальных данных.
«АД» учит правильно интерпретировать данные статистики, корректно читать и строить графики, решать качественные задачи, придуманные на основе научных и практических исследований. Ребята занимаются аналитикой данных из реальных исследований, находят объяснения контринтуитивным явлениям. Большое внимание уделено решению кейсов.
Дмитрий Покровский и Ирина Козловцева — авторы курса по анализу данных в ЛЭШ ILE 2021
Почему надо учиться работать с данными?
— Любая современная наука не может ограничиваться только теоретическими моделями, поскольку абсолютно все требует проверки на практике. Модели, которые содержатся в школьных учебниках по экономике, не подтверждаются никакими эмпирическими исследованиями, а наука ушла далеко вперед. Школьная экономика, ее теория, ценны только как тренировка, как база. Для дальнейшего изучения нужно понимать, что теория требует проверки практикой.
Анализировать данные ­— значит уметь их проверять?
Важно понимать, что анализ данных — это не фактчекинг. Например, школьная экономика учит нас тому, что если спрос упадет, то цена снизится. Это теоретическое утверждение подтверждается простой теоретической моделью. Эмпирика же показывает, что все не совсем так: на цену влияет множество разных факторов.
«АД» очень отличается от всех других курсов в ЛЭШ ILE. У него нет единой логической структуры, как на курсах по микроэкономике, макроэкономике, финансам и тд. Анализ данных в ЛЭШ ILE состоит из набора полезных инструментов и навыков, необходимых для анализа данных. Например, на первой лекции мы обсуждали, как выглядит логика исследования, и как выстроить последовательный процесс изучения явления, вызвавшего интерес.
В этом году мы также добавили несколько вариативных лекций —аналитик «Яндекса» Рита Голуб читала лекцию о том, как аналитик может обмануть сам себя, неправильно выбирая показатели для анализа даже правильных данных. Виталия Елисеева, аналитик-исследователь Европейского банка реконструкции и развития, рассказала о том, как люди могут делать неверные выводы из-за некорректной визуализации полученных данных и представленных в аналитических репортажах СМИ. В курсе есть две лекции, которые рассказывают про статистические методы и инструменты, используемые для проведения исследований.
Каждый год АД — это практически новый курс. Единственная постоянная составляющая — это проекты.
Защита проекта в ЛЭШ ILE 2021
Про проекты
Логическое завершение курса — групповой проект, своеобразная сборка знаний, полученных школьниками в ходе лекций. Работая в команде, участники должны найти интересный феномен и объяснить его с помощью собранных на месте данных совершенно разной природы. Данные можно брать из открытых источников в Интернете, из результатов полевого опроса и экспериментов, проводимых школьниками в ЛЭШ. Потом данные нужно обработать, провести статический анализ, построить графики и подготовить презентацию проекта перед комиссией.
Какие темы проектов прошлых лет вам запомнились?
Был проект, посвященный тому, как концентрация глюкозы в крови влияет на когнитивные способности человека. Добровольцам давали концентрат глюкозы и через некоторое время «заставляли» их решать задачки, отмечая, за какое время те справятся.
Другая группа исследовала, в какое время суток лучше запоминать новые слова. Участникам эксперимента утром предлагали запомнить 10 слов, а вечером опрашивали. Затем выдавали еще 10 новых слов на ночь и повторяли опрос утром, результаты сравнивали.
Еще в одном классном проекте сравнивали изменение пульса и артериального давления у двух групп людей: бегающих по лестнице и бегающих по плоской поверхности в зависимости от индекса массы тела. Был и проект, в ходе которого участники пытались определить, какая музыка лучше влияет на способность решать задачки.
В общем, каждый раз, участники ЛЭШ поражают нас своей креативностью, придумывая совершенно необычные и интересные проекты, результаты которых не стыдно доложить на какой-нибудь школьной научной конференции.
В заключение
Есть такое понятие — «экономический империализм». Оно связано с тем, что экономисты лезут во все сферы, в которых могут применить свой аналитический инструментарий.
Это помогает по-другому взглянуть на проблемы и явления сегодняшнего дня, полнее его понять и проанализировать. И именно умение работать с данными, умение разбираться в том, какие процессы стоят за этими данными и делают эти исследования ценными. Этому мы и пытаемся научить участников ЛЭШ ILE.

Среди участников олимпиадной программы АД точно полезен математикам — для понимания того, что стоит за математическими моделями. Тем же, кому математические модели и теория не очень понятны или просто не нравятся, АД поможет разобраться в том, как устроен мир без моделей и убедиться, что теории могут подтверждаться и опровергаться в зависимости от данных.

Умение задуматься о том, как устроен мир, в целом полезно для всех— в том числе и для участников программы профориентации. Им может быть сложнее сделать проект потому, что некому было рассказать о методике исследования и обработки информации. На ЛЭШ ILE мы стараемся решить эту задачу и дать ребятам все необходимые инструменты для работы.
Самое главное в анализе данных — это не техническое воплощение, а разбор того, как устроены явления.
Бонус
Совсем скоро Вышка запустит новую олимпиаду по анализу данных. Связан ли с ней курс по АДу в ЛЭШ ILE?

Да, это тесно связанные вещи. Несколько лет назад у нас возникла идея: на уровне школы познакомить ребят с устройством реального исследования. Как выбрать тему исследования, сформулировать цели и гипотезу и поставить исследовательские задачи? Как обосновать и проверить эту гипотезу? То есть наша цель — показать, как выглядит настоящее исследование с соблюдением всех норм.

Именно поэтому мы разрабатываем новую олимпиаду по анализу данных, и в чем-то она будет очень похожа на курс в ЛЭШ ILE. Задания отборочных этапов будут напоминать наши «листочки» с элементами образовательного блока в виде лекций, а на финальном этапе участников ждет защита проекта.
В Национальной олимпиаде по анализу данных «DANO» смогут принять участие ученики 9–11 классов школ России. Регистрация откроется уже совсем скоро, поэтому рекомендуем подписаться на группу VK, чтобы ничего не пропустить!
Екатерина Кудрявцева, 11 августа 2021